Zenken impulsa ventas con ChatGPT Enterprise | Keryc
Zenken, una empresa japonesa que combina servicios de marketing web y recursos humanos internacionales, adoptó ChatGPT Enterprise para transformar su trabajo diario. ¿El resultado? Uso masivo, ahorros claros y más tiempo para tareas de mayor valor.
Qué hizo Zenken
La compañía integró varias herramientas de OpenAI, incluyendo GPT-5, GPTs personalizados y generación de imágenes, con un enfoque empresarial y seguro. En la práctica eso significa que ChatGPT Enterprise está presente en la mayoría de las tareas de conocimiento: investigación, resúmenes, traducciones, creación de contenido y apoyo en reuniones.
Zenken evaluó doce capacidades críticas, y encontró que ChatGPT Enterprise fue la única solución que cumplió todo, especialmente por la seguridad y el soporte para pensamiento complejo.
Impacto en productividad y ventas
Los números hablan claro: más del 90% de uso activo semanal, ahorro de tiempo promedio entre 30 y 50% en tareas de conocimiento, y entre 5 y 15 horas adicionales por empleado cada mes que ahora se reinvierten en trabajo de mayor valor. ¿Te imaginas recuperar 10 horas al mes por persona?
En ventas, la transformación fue práctica y directa. Antes, los equipos gastaban horas preparando reuniones, investigando prospectos y escribiendo emails. Con ChatGPT Enterprise, gran parte de esa carga se automatiza o acelera, permitiendo más y mejores conversaciones con clientes.
Reunión: preguntar a ChatGPT en tiempo real y responder al instante
Propuesta: énfasis en características
Propuesta: personalizada según insights del cliente
Como consecuencia, Zenken estima mejoras importantes en su embudo comercial: propuestas que pasan la revisión inicial suben 15-20%, la tasa de éxito en nuevos negocios sube 5-10% y la aprobación final de propuestas aumenta alrededor de 30%.
Seguridad y por qué eligieron ChatGPT Enterprise
Uno de los requisitos no negociables fue la protección de datos. Zenken necesitaba garantizar que la información de clientes y datos internos no se usara para entrenar modelos. ChatGPT Enterprise ofreció esa garantía, lo que liberó a la empresa para usar la herramienta con documentos sensibles.
Además, la disponibilidad de modelos de razonamiento fue decisiva. Para su negocio de marketing web, la capacidad de analizar problemas complejos y apoyar decisiones de gestión (análisis de mercado, estrategia competitiva, evaluación de oportunidades) aceleró la adopción y elevó la calidad del trabajo estratégico.
Uso multilingüe y expansión internacional
En su negocio de recursos humanos global, ChatGPT Enterprise redujo la dependencia de outsourcing para traducciones y comunicación en varios idiomas. Traducciones más rápidas y con mejor contexto ayudaron a mantener una operación internacional con un equipo pequeño, reduciendo costos y acelerando la llegada de candidatos extranjeros.
Los empleados usan ChatGPT para consultar noticias, artículos técnicos y recursos en otros idiomas, lo que facilita diseñar servicios pensando en la expansión global y permite que más personas participen directamente en trabajo transfronterizo.
Resultados económicos y culturales
Ahorro anual estimado en outsourcing: 50 millones de yen.
Productividad general: aproximadamente duplicada en la organización.
Uso individual: más de 90% de actividad semanal y cerca de 900 mensajes por persona al mes.
No es solo eficiencia. Zenken reporta que ChatGPT cambió cómo piensan y trabajan sus equipos: primero crean una hipótesis con ChatGPT y luego la discuten internamente. Eso reduce el tiempo de estancamiento y acelera la toma de decisiones.
Reflexión final
¿Puede una pequeña o mediana fuerza de ventas volverse mucho más efectiva con IA? Zenken responde que sí. Al combinar seguridad, modelos de razonamiento y herramientas multilingües, la empresa no solo recortó costos sino que elevó la calidad del trabajo comercial y estratégico.
Esto no es magia, es diseño: elegir la solución correcta para las necesidades del negocio, entrenar a las personas y medir resultados. Si estás pensando en incorporar IA en tu equipo, fíjate en tres cosas: seguridad de datos, capacidad para razonamiento complejo y cómo la herramienta se integra en las tareas diarias.
