Sundar Pichai se sentó con Logan Kilpatrick en el último episodio del podcast Google AI: Release Notes para hacer algo que a veces parece raro: hablar claro sobre hacia dónde va la IA en Google y por qué las decisiones del pasado importan hoy. ¿Te interesa saber por qué Gemini 3 aparece en todos los titulares y qué pinta la computación cuántica en todo esto? Esta charla, publicada el 25 de noviembre de 2025, lo resume.
Qué dijo Sundar sobre la estrategia "AI-first"
Pichai recordó la decisión de 2016 de ir "AI-first" como una apuesta estratégica: no fue una moda, sino la base para inversiones sostenidas en modelos, infraestructura y talento. Esa semilla permitió que hoy Google tenga lanzamientos como Gemini 3 y Nano Banana Pro sin que sean improvisaciones de último minuto.
¿Por qué importa eso para ti? Porque las decisiones de largo plazo definen qué herramientas llegan al usuario y con qué estabilidad. Si eres creador, emprendedor o simplemente usuario curioso, esto explica por qué algunos productos funcionan mejor ahora: hay infraestructura y equipo detrás.
"I think in about five years we'll be having breathless excitement about quantum, hopefully, like we are having with AI today."
Ese fragmento resume dos cosas: la ambición tecnológica y el horizonte temporal. No es promesa inmediata, es apuesta estratégica.
Novedades clave: Gemini 3 y Nano Banana Pro
En la conversación se mencionan lanzamientos recientes que simbolizan el avance. Gemini 3 aparece como el ejemplo más visible: un modelo que refleja inversiones en capacidades multimodales y en hacer la IA más útil para tareas reales.
Nano Banana Pro suena menos épico y más técnico, pero la idea es la misma: diversificar la oferta para distintos usos y tamaños de despliegue. En palabras sencillas, Google está probando distintas formas de llevar IA potente tanto a grandes plataformas como a dispositivos o casos más ligeros.
Mirada al futuro: apuestas a largo plazo y computación cuántica
Pichai no se queda en las novedades inmediatas. Habla de la próxima década y de cómo tecnologías como la computación cuántica podrían generar otra ola de cambios. ¿Puede la computación cuántica impulsar modelos más poderosos o acelerar descubrimientos? Esa es la apuesta, y la expectativa es que en unos años la emoción sea similar a la que hoy genera la IA.
Para quienes trabajan en tecnología, esto es una invitación a pensar en plazos largos: no solo en el próximo modelo, sino en la infraestructura, la ética y la investigación que harán posible la siguiente ola.
Qué puedes hacer ahora
Si quieres entender los cambios: escucha el episodio completo para captar matices y ejemplos concretos.
Si trabajas en productos: evalúa cómo incorporar modelos más capaces sin perder foco en seguridad y experiencia de usuario.
Si eres usuario curioso: observa cómo estas decisiones afectan privacidad, accesibilidad y utilidad en tus herramientas diarias.
¿Te suena ambicioso? Sí. ¿Inalcanzable? No necesariamente. La conversación muestra que la IA de hoy es producto de decisiones acumuladas y que las grandes apuestas requieren tiempo.
Dónde ver y escuchar
Puedes ver la conversación completa en la página del episodio o escuchar el podcast en YouTube, Apple Podcasts o Spotify. Es una buena manera de oír directamente las prioridades y el tono desde la voz del CEO.
Piense en esto como una radiografía: no basta con el titular, conviene escuchar el pulso y las dudas que también aparecieron en la charla. Al final, las grandes empresas anuncian tecnologías; lo interesante es cómo esas decisiones se traduce en herramientas que tú usarás mañana.
