Hoy Snowflake y Anthropic anuncian una expansión importante de su alianza estratégica: un acuerdo multianual de 200 millones de dólares para llevar modelos Claude directamente dentro de la plataforma de Snowflake y desplegar agentes de IA en grandes empresas a nivel global.
Qué anuncia la alianza
El acuerdo de múltiples años por 200 millones no solo pone los modelos de Anthropic disponibles en Snowflake para más de 12.600 clientes, sino que también crea una iniciativa conjunta de go-to-market para llevar agentes de IA a empresas grandes. Claude estará accesible en Snowflake y, a la vez, en los tres grandes servicios en la nube: Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Azure.
La propuesta central es simple: combinar el razonamiento de Claude con los datos gobernados de Snowflake para que los equipos de negocio puedan obtener respuestas desde datos estructurados y no estructurados, manteniendo controles de seguridad empresariales.
Por qué importa para tu empresa
¿Te imaginas preguntar en lenguaje natural y que la IA busque, combine y explique datos sin que tengas que escribir SQL ni mover información fuera del entorno controlado? Eso es lo que buscan construir.
Snowflake ya usa Claude internamente: Claude Code para productividad de desarrolladores y un asistente GTM que ayuda a acelerar ciclos de venta. Miles de clientes ya procesan billones de tokens de Claude por mes a través de Snowflake Cortex AI.
La siguiente fase es desplegar agentes capaces de análisis multi-paso y razonamiento avanzado. Según los benchmarks internos de Snowflake, Claude supera 90% de exactitud en tareas complejas de texto a SQL, lo que ayuda a pasar de pruebas a pilotos y luego a producción, incluso en industrias reguladas como finanzas, salud y ciencias de la vida.
Para Anthropic, esto significa traer modelos frontier a donde ya vive la data. Para Snowflake, es elevar la inteligencia sobre datos gobernados, con un enfoque en escala y valor al cliente.
Beneficios clave que entrega la alianza
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Inteligencia empresarial con Claude:
Claude Sonnet 4.5impulsa Snowflake Intelligence, un agente empresarial que responde desde datos estructurados y no estructurados en lenguaje natural. -
Análisis multimodal en todos los tipos de datos: mediante
Snowflake Cortex AI Functions, las empresas pueden consultar texto, imágenes, audio y tablas tradicionales, incluso usando SQL cuando convenga. -
Construcción de soluciones multi-agente:
Snowflake Cortex Agentspermite crear agentes de datos en producción que recuperan y razonan sobre datos diversos con controles integrados de precisión. -
Gobernanza y observabilidad integrada:
Snowflake Horizon Catalogofrece control end-to-end y herramientas de responsible AI para llevar agentes de IA de piloto a producción con confianza.
Casos reales y ejemplos prácticos
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Simon Data usa Claude en Snowflake para descubrir patrones que antes estaban ocultos, manteniendo estándares de gobernanza.
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Intercom potencia su Fin AI Agent vía
Snowflake Cortex AI, lo que les permitió automatizar más volumen de soporte y atender mejor a clientes grandes. -
Una firma de wealth management puede crear un agente que sintetiza posiciones de clientes, datos de mercado y reglas de cumplimiento para generar recomendaciones personalizadas dentro del perímetro seguro de Snowflake.
Estos ejemplos muestran que no se trata solo de respuestas puntuales, sino de agentes que "muestran su trabajo" y soportan procesos complejos.
Cómo empezar
Las empresas interesadas pueden iniciar con la guía quickstart y la página Enterprise de Anthropic para desplegar Claude en Snowflake. Un punto relevante: Claude es actualmente el único modelo frontier disponible en los tres grandes servicios en la nube, lo que facilita opciones de despliegue multinube.
Reflexión final
Esta alianza es un paso claro hacia hacer útiles los modelos avanzados dentro de los entornos de datos que las empresas ya invirtieron en construir. Si trabajas en una organización regulada o con datos críticos, la combinación de razonamiento de Claude y la gobernanza de Snowflake podría acelerar el salto de pruebas a producción. ¿Listo para pensar en agentes que trabajen con tus datos en lugar de forzarte a adaptar tus procesos a la IA?
Fuente original
https://www.anthropic.com/news/snowflake-anthropic-expanded-partnership