OpenAI lanza plataforma para investigar el impacto económico de la IA | Keryc
OpenAI presenta el OpenAI Economic Research Exchange, una iniciativa diseñada para que la comunidad académica y de investigación produzca evidencia empírica rigurosa sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el trabajo, las empresas y la economía en general.
Qué es el Exchange
Es una plataforma de colaboración estructurada entre OpenAI Economic Research y investigadores externos seleccionados. La idea no es hacer anécdotas ni opiniones: se busca investigación empírica, con proyectos por etapas, gobernanza de datos y revisiones claras para generar resultados creíbles e independientes.
¿Por qué es importante? Porque entender el impacto económico de la IA requiere datos del mundo real y métodos sólidos, no solo intuiciones. El Exchange ofrece acceso a herramientas y conjuntos de datos de OpenAI bajo salvaguardas de privacidad para responder preguntas concretas sobre empleos, productividad, educación y desigualdad.
Qué tipo de proyectos buscan
OpenAI quiere propuestas que aborden preguntas relevantes sobre los efectos económicos de la IA. Buscan investigaciones con enfoque empírico y habilidades en inferencia causal aplicada, medición, economía laboral, productividad, empresas, educación, emprendimiento, finanzas públicas, economía regional, desarrollo o desigualdad.
Las propuestas deben explicar cómo el uso cuidadosamente gobernado y con protección de privacidad de las herramientas de OpenAI puede ayudar a responder esas preguntas, y demostrar viabilidad mediante hitos definidos y marcos de revisión.
Cómo funcionará y qué garantías hay
Los proyectos seleccionados tendrán alcance acotado, hitos claros, gobernanza de datos y procesos de revisión para proteger la privacidad y usar los datos de forma responsable. No se trata de abrir datos sin control; es investigación con salvaguardias.
El Exchange complementa otros esfuerzos de OpenAI para medir los efectos económicos de la IA, como OpenAI Signals, y busca ampliar la base de evidencia disponible para investigadores, decisores públicos, empresas y la ciudadanía.
Evaluación y criterios
Las propuestas serán evaluadas según:
Rigor metodológico.
Factibilidad práctica.
Ajuste con las prioridades del Exchange.
Hitos claros y realistas.
Potencial para aportar evidencia externa creíble sobre los impactos económicos de la IA.
Fechas y cómo aplicar
Si te interesa participar, hay dos fechas clave: las aplicaciones están abiertas ahora y cierran el 5 de julio de 2026. OpenAI revisará las propuestas y notificará a los equipos seleccionados el 31 de julio de 2026.
Para más información y detalles del proceso de postulación revisa la convocatoria o escribe a econresearch@openai.com.
¿Qué tipo de respuestas puede traer esto? ¿Por qué importa para ti?
Imagina estudios que miden cuánto aumentó la productividad en una industria concreta tras adoptar asistentes de IA, o investigaciones que cuantifican cómo cambian las trayectorias laborales de profesionales al integrarse la automatización. Esos resultados pueden mejorar políticas públicas, decisiones empresariales y prácticas educativas.
Además, centralizar investigaciones externas con estándares de gobernanza ayuda a construir confianza: mejores métodos, más transparencia y evidencia replicable.
La IA ya está cambiando estructuras laborales y modelos de negocio. Tener investigación sólida y accesible es clave para tomar decisiones informadas y minimizar efectos adversos.
