El crecimiento rápido es una buena noticia hasta que empieza a costar tiempo humano. En OpenAI notaron que sus equipos de ventas pasaban horas armando contexto para llamadas y respondiendo preguntas repetitivas, así que construyeron una solución interna llamada GTM Assistant para poner la información donde ya trabajan las personas: Slack. (openai.com)
Gestión del crecimiento
Cuando un equipo triplica su tamaño en menos de un año, los procesos quedan atrás. Reps que deberían preparar una llamada de 30 minutos terminaban invirtiendo una hora buscando historial, notas y actualizaciones en múltiples sistemas. Al mismo tiempo, llegaron cientos de preguntas de clientes que sobrecargaban a los expertos y frenaban el avance de las oportunidades. Estas fricciones hicieron evidente la necesidad de consolidar contexto y conocimiento. (openai.com)
Un compañero, no otra herramienta
La apuesta fue clara: no otro tablero, sino un asistente que se integre al flujo diario. GTM Assistant se lanzó en Slack y se diseñó para dos tareas concretas:
- Preparación y seguimiento de reuniones: briefs diarios y recaps con historial de cuenta, notas de llamadas, actividad en Salesforce y novedades de producto.
- Preguntas de producto: respuestas instantáneas desde una base de conocimiento curada, con enlaces trazables a los documentos originales.
Poner estas funciones donde la gente ya conversa permitió reducir la fricción de adopción y mantener el foco en la venta. (openai.com)
Cómo lo entrenaron
No fue solo tecnología; fue colaboración. Los mejores vendedores trabajaron directamente con el asistente para definir qué significa "excelencia" en un brief o una respuesta al cliente. Cada evaluación o corrección sirvió como entrenamiento: el sistema aprendió las mejores prácticas y las replicó a escala. Para OpenAI, la confianza vino de construir el asistente junto a quienes más lo usan. (openai.com)
Resultados que se sienten
Los números cuentan la historia: en promedio, un representante intercambia 22 mensajes a la semana con GTM Assistant entre briefs, recaps y Q&A, y la productividad sube cerca de 20 por ciento, lo que equivale a aproximadamente un día extra por semana para dedicar a clientes. Esos ahorros de tiempo se traducen en reuniones más enfocadas y respuestas a clientes en minutos, no en días. (openai.com)
De respuestas a acciones
Con la confianza establecida, el equipo ya prueba funciones más autónomas: que el asistente registre actualizaciones en el CRM después de una llamada, que detecte patrones de uso relevantes y que redacte seguimientos automáticos para enviar a clientes. Es un paso de ayudar a responder preguntas a ejecutar tareas repetitivas en segundo plano, liberando tiempo humano para lo que de verdad aporta valor. (openai.com)
¿Qué significa esto para tu equipo?
¿Te imaginas recuperar un día completo a la semana por vendedor? Para startups y pymes eso puede ser la diferencia entre cerrar una oportunidad o dejarla enfriar. Implementar un asistente así no requiere reemplazar sistemas; sí requiere mapear las preguntas frecuentes, decidir fuentes confiables y entrenar al asistente con el criterio de tus mejores vendedores.
Piensa en ejemplos concretos: un representante que antes dedicaba 60 minutos a preparar ahora recibe un brief de cinco minutos con lo esencial y una sugerencia de próximos pasos. Un jefe de producto que antes atendía dudas repetitivas ahora se enfoca en mejorar la estrategia del producto.
Reflexión final
GTM Assistant no es una promesa futurista. Es una forma práctica de multiplicar la experiencia humana sin sustituirla. Cuando la IA se diseña con usuarios que la moldean día a día, deja de ser una caja negra y pasa a ser un compañero que extiende capacidades. ¿No es eso lo que buscamos todos cuando hablamos de productividad y servicio al cliente?
