OpenAI lanza app Codex para gestionar agentes de IA | Keryc
OpenAI presenta la app Codex para macOS, un centro de control para trabajar con múltiples agentes de inteligencia artificial al mismo tiempo. La promesa es clara: delegar tareas largas y complejas, correr trabajo en paralelo y colaborar con agentes que pueden acompañarte desde el diseño hasta el despliegue del software.
Qué es la app Codex
Piensa en Codex como una ventana dedicada donde tus agentes trabajan en hilos separados organizados por proyectos. ¿Te imaginas cambiar de tarea sin perder contexto? Eso es justo lo que busca: leer el historial de sesión, revisar cambios en el hilo, comentar diffs y abrir los archivos en tu editor para ajustes manuales.
Además, la app se sincroniza con lo que ya usas: toma tu configuración y sesión del Codex CLI y de la extensión para IDE, así comienzas de inmediato con proyectos existentes.
Cómo cambia la forma de construir software
Hasta ahora, mucha gente usaba un agente puntual dentro del IDE o la terminal. Codex propone orquestar equipos de agentes: delegar subtareas, ejecutar procesos en paralelo y dejar que agentes continúen proyectos que duran horas o días.
Para evitar conflictos, la app soporta worktrees: cada agente trabaja en una copia aislada del repositorio. Puedes explorar distintas soluciones sin tocar el estado local de git, y cuando te convenza algo, traerlo a tu rama. También puedes revisar y comentar los diffs antes de aceptar cambios.
Codex no solo escribe código. Con las llamadas skills extiende sus capacidades a tareas como reunir información, sintetizar resultados, escribir documentación o manipular imágenes. Las skills empaquetan instrucciones, recursos y scripts para que Codex conecte con herramientas y complete flujos de trabajo según las reglas del equipo.
Un ejemplo concreto: OpenAI le pidió a Codex crear un juego de carreras completo. Usando una skill de generación de imágenes y otra de desarrollo web, Codex diseñó, codificó y probó el juego con más de 7 millones de tokens a partir de un solo prompt inicial. Asumió roles de diseñador, desarrollador y tester para validar la experiencia.
Automatizaciones, seguridad y personalización
La app permite crear Automations que corren en segundo plano según un cron que definas. ¿Tareas repetitivas como triage diario, resumen de fallos de CI o generación de briefs? Las Automations pueden hacerlo y dejar resultados en una cola de revisión.
En cuanto a seguridad, Codex aplica sandboxing configurable: por defecto, los agentes solo pueden editar archivos en la carpeta o rama donde trabajan y usan búsquedas web en cache. Para comandos que requieren permisos elevados, te pedirán permiso. También puedes crear reglas de proyecto para autorizar acciones específicas.
Y si prefieres un estilo de colaboración distinto, Codex ofrece dos personalidades: una más directa y pragmática, y otra más conversacional y empática. Cambias entre ellas con el comando /personality sin afectar capacidades.
Quién puede usar Codex hoy y límites temporales
La app está disponible desde hoy en macOS. Si tienes suscripciones de ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu, Codex está incluido y funciona con tu cuenta de ChatGPT en la app, CLI, extensión de IDE y la nube. Además, por tiempo limitado Codex estará disponible para usuarios de ChatGPT Free y Go, y OpenAI ha duplicado los límites de tasa en los planes pagos durante este periodo.
OpenAI también indica que el uso de Codex se ha acelerado desde el lanzamiento de GPT-5.2-Codex y que planean llevar la app a Windows, optimizar latencias y ampliar flujos automáticos basados en triggers en la nube.
Consejos prácticos para empezar
Empieza pequeño: pide a un agente tareas acotadas y revisa los diffs antes de aceptar. Es la forma más segura de ganar confianza.
Usa skills ya disponibles para conectar con Figma, gestores de proyectos, hosting o generación de imágenes en lugar de construir integraciones desde cero.
Configura reglas de sandboxing para tu equipo y define qué comandos pueden ejecutarse automáticamente.
Automatiza lo repetitivo con Automations y deja la revisión final para cuando lo necesites.
Reflexión final
Codex no es solo otra herramienta para programar; intenta cerrar la brecha entre lo que los modelos avanzados pueden hacer y lo fácil que es aprovecharlos en el trabajo real. Si todo termina controlado por código, herramientas como esta determinan quién puede construir y con qué rapidez. ¿Listo para probar un flujo de trabajo donde los agentes no son asistentes puntuales, sino miembros coordinados del equipo?
