NTT DATA Group redujo un análisis complejo de incidentes que antes tomaba tres días con cinco ingenieros a solo 30 minutos usando Codex, la capacidad de automatización avanzada vinculada a ChatGPT Enterprise. La compañía ya tiene alrededor de 9,000 empleados usando Codex y transforma la forma en que se trabaja tanto en equipos técnicos como no técnicos.
Qué hizo NTT DATA y por qué importa
La empresa japonesa desplegó ChatGPT Enterprise a toda la organización y creó un OpenAI Center of Excellence (CoE) para facilitar adopción, gobernanza y mejores prácticas. El resultado: uso cotidiano de IA, más confianza para delegar tareas y una adopción de Codex que ya alcanza miles de empleados.
¿Por qué es relevante para ti? Porque no se trata solo de acelerar código: es delegar tareas definidas a un asistente que investiga, ejecuta, prueba y revisa por sí mismo dentro de límites seguros.
En una encuesta interna más del 96% dijo estar satisfecho con ChatGPT Enterprise y más del 95% reportó ganancias de productividad.
El caso que llamó la atención: 3 días a 30 minutos
Antes: cinco ingenieros dedicados tres días a analizar un incidente crítico. Ahora: Codex completó el proceso en 30 minutos. ¿Cómo puede suceder eso? Codex no solo sugiere líneas de código; puede orquestar una investigación: recopilar datos, ejecutar pruebas automatizadas, analizar resultados y ajustar pasos.
Este éxito fue el primer 'proof point' que convenció a la dirección y ayudó a que el uso se extendiera por la organización.
Cómo usan Codex empleados no técnicos
Codex no se quedó en el equipo de desarrolladores. Bajo la filosofía 'Client Zero' (probar internamente antes de llevarlo al cliente), equipos de finanzas, operaciones y servicios están creando flujos prácticos:
- Extraer gastos de transporte desde estados de cuenta y volcar los montos en formularios de gastos.
- Organizar y resumir grandes volúmenes de documentos para auditorías o revisiones.
- Analizar datos en Excel y generar reportes sin preparar un BI completo.
- Automatizar tareas repetitivas con Playwright y empaquetarlas como 'Skills' para uso en toda la compañía.
Resultado: tareas que antes requerían soporte técnico o herramientas especializadas ahora pueden hacerlas empleados con conocimientos funcionales.
Seguridad y gobernanza: la base para usar Codex en empresa
NTT DATA entendió que para escalar necesitaba reglas claras. El CoE definió guías que indican:
- qué datos se pueden usar;
- a qué sistemas se puede conectar Codex;
- cómo gestionar el tráfico de red y qué modo de sandbox aplicar;
- qué nivel de automatización es apropiado y dónde siempre debe haber revisión humana.
Esa capa de seguridad permitió que más personas exploren sin miedo a exponer información sensible y favoreció la confianza interna.
Resultados medibles
- Análisis de incidente complejo completado en 30 minutos (antes: 5 ingenieros, 3 días).
- Aproximadamente 9,000 empleados con acceso y uso de Codex.
- Aumento de 1.4 veces en usuarios activos semanales tras publicar una guía de uso y realizar entrenamientos prácticos.
- Automatizaciones internas con Playwright desplegadas como Skills para uso organizacional.
Cinco lecciones prácticas para otras empresas
- Haz de ChatGPT Enterprise una herramienta del día a día para crear hábitos de colaboración con IA.
- Despliega ampliamente para aprovechar efectos de red (peer learning y boca a boca).
- Implementa seguridad y privacidad claras antes de escalar el uso.
- Trata el despliegue como el inicio: mejora continuamente con datos de uso, encuestas y entrevistas.
- El CoE debe identificar casos de alto impacto y convertirlos en procesos reutilizables con salvaguardas.
Impacto y visión: IA como compañero de trabajo
NTT DATA no busca reemplazar personas sino amplificar su capacidad. La idea es simple: las personas marcan la dirección y evalúan resultados; la IA interpreta información, ejecuta pasos definidos y acelera la entrega de valor. Cuando esto se lleva a empleados técnicos y no técnicos, la organización gana velocidad y reduce dependencia de especialistas para tareas rutinarias.
¿Te imaginas tu equipo liberando horas semanales y enfocándose en lo que realmente añade valor? Ese es el salto que NTT DATA ya está experimentando.
