NotebookLM ahora integra Deep Research para automatizar búsquedas complejas y suma soporte para más tipos de archivo que usas en el día a día. ¿Te imaginas delegar la parte pesada de la búsqueda y seguir construyendo tu cuaderno mientras el sistema trae fuentes y un informe organizado? Eso es justo lo que presentan.
Deep Research: tu agente de investigación dentro del cuaderno
Deep Research actúa como un investigador dedicado: toma tu pregunta, diseña un plan de búsqueda y explora cientos de sitios web, refinando consultas conforme aprende. En minutos te entrega un informe organizado, con citas y enlaces, listo para añadir a tu notebook.
¿Qué lo hace distinto? Primero, el informe no es un PDF separado: puedes importar el informe y sus fuentes directamente en tu cuaderno y seguir añadiendo material mientras el agente corre en segundo plano. Segundo, puedes usar luego las capacidades de NotebookLM, como resúmenes en audio o video, para transformar esos hallazgos y entenderlos mejor.
Cómo funciona (a nivel técnico accesible)
Deep Researchcrea un plan de búsqueda: define palabras clave, fuentes objetivo y criterios de calidad.- Ejecuta múltiples consultas y scrapes controlados, extrae fragmentos relevantes, guarda metadatos (URL, autor, fecha) y evalúa la confiabilidad básica de las fuentes.
- Consolida la información en un reporte sintetizado y source-grounded (es decir, con referencias trazables) que puedes revisar, importar y enlazar en tu flujo de trabajo.
¿Quieres más control? Puedes dirigir el agente a buscar en dominios específicos o excluir fuentes. Es útil cuando necesitas reproducibilidad o priorizar literatura académica frente a notas de blog.
Cómo probar Deep Research en NotebookLM
- Abre el panel de fuentes y selecciona Web como fuente.
- Define tu consulta y elige el estilo de investigación:
- Fast Research: escaneo rápido para obtener resultados inmediatos y revisar fuentes con rapidez.
- Deep Research: análisis más exhaustivo que busca, refina y sintetiza hallazgos en un informe completo.
- Deja correr el agente en segundo plano mientras añades otras fuentes o trabajas en tu cuaderno.
Soporte para más tipos de archivo
NotebookLM amplía la entrada de fuentes para cubrir formatos reales de trabajo. Esto facilita mantener todo el material en un mismo lugar sin subir y bajar archivos continuamente.
- Google Sheets: ahora puedes añadir hojas y preguntar sobre estadísticas clave, generar resúmenes o solicitar insights a partir de tablas estructuradas.
- Drive files como URLs: pega enlaces de Drive como si fueran páginas web o videos. Puedes añadir múltiples enlaces separados por comas para importar varios archivos de una vez.
- Imágenes: sube fotos —por ejemplo, notas escritas a mano o un folleto— para que el sistema extraiga texto e incluya esos contenidos en la investigación.
- PDFs desde Google Drive: agrega artículos, reportes o libros directamente desde Drive sin descargar ni volver a subir.
- Microsoft Word (
.docx): sube borradores, notas o documentos para análisis y extracción de ideas.
Estas funciones llegarán a todos los usuarios en la semana siguiente a la publicación, con soporte de imágenes desplegándose en las semanas siguientes.
Consejos técnicos y consideraciones para usuarios avanzados
- Si trabajas con datos sensibles, revisa las políticas de uso y privacidad de NotebookLM antes de importar material confidencial.
- Para análisis reproducibles, indica dominios preferidos y guarda las URLs importadas:
Deep Researchguarda metadatos que facilitan auditoría. - En Google Sheets, estructurar bien las columnas (fechas, identificadores, métricas) mejora la calidad de los resúmenes automáticos.
- Ten en cuenta la verificación de fuentes: el agente ayuda a evaluar confiabilidad básica, pero las comprobaciones críticas (contrastar estudios, revisar métodos) siguen siendo responsabilidad del investigador.
¿Por qué esto importa para ti?
La novedad no es solo que haya más formatos soportados. Es que ahora puedes combinar un agente que busca a escala con tu propio flujo de trabajo en un cuaderno que conserva contexto y trazabilidad. ¿Buscas escribir un paper, preparar una clase o validar hipótesis para una startup? Ahorrarás horas y tendrás una base de fuentes lista para analizar y comunicar.
Fuente original
https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-deep-research-file-types