Google lanza una actualización grande para la app NotebookLM que hace más fácil memorizar y evaluar lo que aprendes desde el celular o la web. ¿Quieres transformar tus apuntes y lecturas en tarjetas de estudio o en quizzes personalizados? Ahora puedes, y además la experiencia de chat mejora gracias a los modelos Gemini.
Qué trae la actualización
- Crear flashcards para memorizar términos clave, fechas importantes y conceptos centrales a partir de tus fuentes.
- Generar quizzes para medir comprensión y retarte con preguntas de distinto nivel.
- Personalizar tema, dificultad y la cantidad de tarjetas o preguntas para ajustar el estudio a tu ritmo.
- Seleccionar y deseleccionar fuentes temporalmente mientras chateas o creas salidas en la pestaña
Studio, de modo que la respuesta solo use los orígenes que te interesan en ese momento.
Flashcards y quizzes en la práctica
¿Eres estudiante repasando historia o preparas una certificación técnica? Puedes pedir a NotebookLM que extraiga conceptos de tus PDFs, documentos o páginas y genere tarjetas con pregunta-respuesta. Para quizzes, eliges la dificultad y el sistema generará preguntas que van desde lo factual hasta ejercicios de comprensión.
Consejo técnico: ajustar la cantidad de tarjetas y la dificultad te ayuda a crear sesiones tipo repetición espaciada o evaluaciones rápidas antes de un examen.
Control fino de fuentes con la pestaña Studio
La pestaña Studio ahora permite seleccionar temporalmente qué fuentes tomar en cuenta al generar respuestas. Eso es útil cuando trabajas con muchos documentos y quieres aislar el output a un subconjunto sin tener que reorganizar toda tu biblioteca.
Seleccionar fuentes temporalmente reduce el ruido y ayuda a que las respuestas citen y se basen solo en lo relevante, lo cual mejora la trazabilidad y reduce posibles errores de contexto.
Mejoras de chat impulsadas por Gemini (técnico)
Google indica mejoras importantes en el chat móvil: 50% mejor calidad, una ventana de contexto 4 veces más grande y memoria de conversación 6 veces más extensa. ¿Qué significa eso técnicamente?
- Ventana de contexto más grande implica que el modelo puede procesar y razonar sobre mucho más texto a la vez (más tokens), por lo que es menos probable que recorte información importante de documentos largos.
- Memoria de conversación extendida permite mantener más interacciones previas en la sesión, lo que mejora continuidad y coherencia en diálogos largos.
- Mejor calidad refiere a mejoras en la capacidad de respuesta, relevancia y exactitud que suelen venir con modelos más grandes o con mejor instrucción y ajuste.
Estos avances están alimentados por los últimos modelos Gemini de Google, que combinan escalabilidad y capacidades multimodales para entender mejor contexto y fuentes.
¿Para quién sirve esto y cómo sacarle provecho?
- Estudiantes: crea sesiones de repaso rápidas con tarjetas y quizzes antes de un examen.
- Profesionales y emprendedores: transforma documentación o informes en cuestionarios para evaluar comprensión del equipo.
- Investigadores y creadores de contenido: selecciona solo las fuentes que quieres citar para garantizar que las respuestas se basen en evidencia específica.
Práctica recomendada: empieza con quizzes cortos (5 a 10 preguntas) y tarjetas enfocadas en conceptos clave. Ajusta la dificultad según tu rendimiento y usa la selección temporal de fuentes cuando necesites respuestas muy referenciadas.
Google sugiere actualizar la app desde la App Store o Play Store para obtener estas funciones.
Te quedas con más control sobre tus fuentes y con herramientas de estudio automáticas que pueden acelerar el aprendizaje. ¿Listo para probar cómo tus apuntes se convierten en material activo de estudio?
Fuente original
https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-app-quizzes-flashcards
