Mythograph Atelier crea arte abstracto con IA personal | Keryc
Mythograph Atelier nace como un pequeño taller de IA que no solo genera imágenes bonitas: intenta que la pintura abstracta signifique algo para ti. ¿Cómo se logra eso? Conversando, preguntando y conectando formas, colores y espacios con tus ideas, emociones y referencias.
Qué es Mythograph Atelier
Es una propuesta técnica y creativa: en vez de lanzar un prompt al azar y devolver una imagen, el sistema dialoga con el usuario. Hace preguntas breves y dirigidas, entiende gustos y una intención (una cita, una emoción, una idea suelta) y luego construye un prompt para un modelo de imagen —en las pruebas usaron FLUX— que genera una pintura abstracta cuyo vocabulario visual está ligado a significados personales.
El objetivo no es solo que la imagen sea bonita. Es que cuando mires esa pintura puedas decir: “esto significa algo para mí”.
Tres inspiraciones claves
1) El museo y la experiencia común del arte
Una visita al IAACC Pablo Serrano y una obra de Juana Francés despertaron la pregunta: ¿por qué el arte a veces solo habla a quienes ya saben leerlo? Mythograph Atelier parte de la idea de que el significado puede ser accesible: una composición abstracta puede encarnar la paciencia, el cambio o la incertidumbre sin texto ni ilustración literal.
Ejemplo concreto: el autor quería que una obra transmitiera la frase de Marco Aurelio sobre el control de la mente. No como texto, sino como una disposición de formas y colores que evocara esa sensación.
2) Interfaces dinámicas y agentes como puente
La segunda inspiración viene del cambio de paradigma que trajeron los modelos conversacionales: las aplicaciones pueden ser dinámicas y adaptarse al usuario en tiempo real. En lugar de páginas estáticas con filtros fijos, imagina empezar con una caja de texto y que la UI se moldee a tu intención.
En Mythograph Atelier la sesión se vuelve única: las preguntas, controles visuales y el prompt final se generan conforme avanza la conversación.
3) El valor de preguntar: la habilidad ‘grill me’
Del skill "grill me" se toma la idea: no saltar directo a la acción, sino interrogar con intención hasta alcanzar una comprensión compartida. Traducción práctica: el agente es curioso pero comedido, formula preguntas útiles y prioriza respuestas que mejoren la calidad del prompt sin cansar al usuario.
Implementación técnica (resumen para desarrolladores)
Arquitectura conceptual:
Entrada: intención del usuario (texto libre, cita, emoción).
Dialogue manager: flujo conversacional que decide preguntas de seguimiento.
Prompt constructor: convierte las respuestas en un prompt estructurado para el modelo de imagen (prompt engineering).
Generador: modelo de imagen (pruebas con FLUX).
Postproceso: ajuste estético y metadatos que vinculan elementos visuales con significados explicables.
Aspectos técnicos relevantes:
Uso de agentes: ChatGPT para planificación y Codex como asistente de desarrollo ayudó a acelerar el prototipo.
Balance UX/IA: hay que limitar la cantidad de preguntas para evitar fricción; el sistema debe ser curioso pero eficiente.
Mapeo semántico: internamente se puede mantener una tabla o grafo que asocie formas, texturas y paletas con conceptos (por ejemplo: líneas ascendentes -> ambición; espacios vacíos -> incertidumbre). Esa estructura facilita generar explicaciones que el usuario pueda compartir.
Métricas tentativas: satisfacción subjetiva (encuestas), coherencia percibida entre explicación e imagen, tasa de iteración (cuántas vueltas el usuario hace antes de aceptar una obra).
No se mencionan detalles de datasets o fine-tuning en la versión inicial; el desarrollo se apoya en prompt engineering y ajustes iterativos del flujo conversacional.
Resultados y ejemplos
Durante el hackathon el autor generó varias piezas tempranas. Dos descripciones que usó como prompts conceptuales fueron:
"Una montaña no es decoración; es ambición paciente. Una puerta le da una segunda fuerza: un umbral hacia el cambio. Quiero algo sobre construir sentido dentro de la confusión."
"Un baile geométrico y calmo donde las líneas sugieren el flujo de la naturaleza y los espacios vacíos te dejan elegir tu camino."
Las imágenes resultantes aún son imperfectas, pero empezaron a capturar la idea: composiciones que alguien puede explicar a un amigo señalando qué representa cada elemento.
Por qué esto importa
¿No te parece más interesante tener una obra que puedas explicar y que tenga un pedazo de tu historia? Mythograph Atelier abre una vía para que la IA haga el arte más accesible y personal. Desde el punto de vista técnico, también plantea preguntas sobre cómo diseñar agentes conversacionales que entiendan intención estética y traduzcan emoción en lenguaje visual.
Próximos retos y mejoras
Mejorar la calidad del prompt final para reducir aleatoriedad.
Afinar el flujo de preguntas para que sea más fluido y menos intrusivo.
Enriquecer el mapeo semántico entre lenguaje y recursos visuales.
Explorar métricas de evaluación que midan la percepción de significado, no solo la calidad visual.
El proyecto está en etapa temprana y compite en un hackathon, pero ya muestra cómo combinar museos, teoría del diseño conversacional y modelos generativos para crear arte abstracto con intención.
Es una idea sencilla con riesgo creativo: ¿puede la IA ayudarnos a encontrar esos pequeños tesoros que solo a veces aparecen en un cuadro? A mí me parece que sí, y la dirección es prometedora.
