Mirakl está apostando a que la próxima fase del comercio será dirigida por agentes de inteligencia artificial que actúan por cuenta de compradores y comerciantes. ¿Su apuesta? No sólo que todos usen IA, sino que todos construyan con IA para cambiar cómo se hace el trabajo y cómo se venden productos en marketplaces.
Visión y cambio cultural
Mirakl pasó de una consigna simple, "todos usan IA", a una más ambiciosa: "todos construyen agentes con IA". Eso significa que los empleados no son solo consumidores de respuestas; diseñan y poseen los agentes que reconfiguran flujos de trabajo dentro de sus equipos.
Mirakl cree que la generación de valor viene de escalar soluciones: identificar flujos complejos o interequipo y concentrar energía de liderazgo para hacerlos realidad.
¿Por qué importa esto? Porque cuando la gente que conoce el problema construye la solución, el resultado suele ser más útil y adoptable. ¿No te ha pasado que la mejor herramienta es la que resolvió un dolor real en tu propio día a día?
Resultados concretos que muestran impacto
Los números son claros y no son promesas vagas. Mirakl comparte mejoras medibles en varias áreas clave:
70% menos tiempo para crear documentación técnica interna usando ChatGPT Enterprise.
37% de mejora en eficiencia de soporte al cliente, manteniendo 96% de satisfacción.
91% más rápido en la incorporación de catálogos con el AI-native Catalog Transformer.
Aproximadamente 50% menos errores de categorización, mejorando calidad de datos y conversión.
Agentes de IA operan 24/7 y en múltiples idiomas, cubriendo expectativas de soporte global.
Esos resultados no son solo velocidad; son calidad, confianza del usuario y tiempo a ingresos.
De asistente a agente que actúa por el usuario
La estrategia de producto de Mirakl evolucionó: de IA como asistencia a IA que ejecuta tareas estructuradas en nombre del usuario, manteniendo siempre a las personas para el juicio y la sutileza.
Ejemplos prácticos:
Documentación interna: los redactores técnicos redujeron grande parte del tiempo de escritura y mejoraron consistencia entre equipos.
Soporte al cliente: un agente que responde basado en la documentación de Mirakl aumentó la eficiencia y permitió que el equipo humano se concentre en casos de mayor valor.
Onboarding de catálogos: el Catalog Transformer es la gran innovación operativa, recortando el tiempo de incorporación y reduciendo errores críticos.
Todo esto muestra un patrón: automatiza donde hay tareas repetibles y deja la decisión crítica a humanos.
Mirakl Nexus: infraestructura para comercio con agentes
Mirakl no solo construye agentes; prepara la base para que esos agentes operen en comercio real. Mirakl Nexus es la infraestructura pensada para un comercio nativo de agentes y contempla:
Soporte para cestas con múltiples comerciantes.
Manejo de flujos de transacción complejos.
Integraciones con sistemas de retailers.
Fundación escalable para experiencias de compra y servicio impulsadas por agentes.
La idea es que los comercios no tengan que reconstruir toda su arquitectura para aprovechar agentes inteligentes. Mirakl ofrece conexiones y operaciones listas para usar.
Lecciones prácticas para empresas que quieren avanzar ahora
Mirakl no propone fe ciega en la tecnología. Propone un método: prioridades claras y ejecución. Puntos clave:
Empieza por los problemas de cliente más difíciles y de mayor impacto.
No esperes a que la tecnología “madure”; construye en el borde para aprender más rápido que la competencia.
Mantén a los usuarios en control y mide si confían en la salida como si la hubieran creado ellos.
El éxito de IA es la combinación de problema correcto, modelo adecuado y experiencia de usuario.
No te quedes en optimizaciones pequeñas; apunta a cambios de sistema y a escala.
Si te pones ambicioso, los objetivos cambian: más alcance, mayor timing y un impacto mayor que la típica lista de features.
Reflexión final
Lo más interesante aquí no es solo la tecnología, sino la apuesta cultural: hacer que las personas dentro de la empresa sean constructoras de agentes. Cuando la adopción va de la mano con la propiedad, la IA deja de ser una caja negra para transformarse en una paleta de herramientas que resuelven problemas reales. ¿Y tú? ¿Qué flujo de trabajo en tu equipo sería radicalmente distinto si un agente trabajara para ti 24/7?
