Revisar estados financieros puede convertirse en una tarea larga y repetitiva: comparar cifras, buscar diferencias y confirmar que cada monto coincida con sus respaldos. Legora asegura que GPT-6 Astra completó ese proceso en minutos, revisando 41 documentos durante una sola ejecución.
Una revisión que antes tomaba días
Legora es una plataforma de trabajo para profesionales legales y otros sectores regulados. La utilizan más de 100.000 profesionales en más de 1.800 departamentos legales y firmas ubicadas en más de 50 mercados.
Uno de sus procesos más tediosos es el financial-statement tie-out, una revisión en la que cada cifra de unas cuentas preliminares se compara con balances de comprobación, calendarios de consolidación y estados financieros del año anterior.
En términos sencillos, se trata de comprobar que todo cuadre. El problema es que hacerlo manualmente puede tomar una tarde completa o incluso varios días, especialmente cuando hay decenas de documentos y miles de cifras involucradas.
Con GPT-6 Astra, el agente de Legora revisó los 41 documentos en una sola ejecución. Comparó cada saldo con su soporte, identificó diferencias y dejó un registro detallado de cada comprobación para que el profesional pudiera revisarlo.
Detectó los cuatro errores introducidos en las cuentas
Para evaluar el sistema, Legora colocó cuatro errores deliberados en los estados financieros. GPT-6 Astra encontró los cuatro, incluido un desfase de 500.000 libras esterlinas oculto en una nota de ingresos.
La compañía también afirma que el modelo mantuvo todas las comprobaciones que la versión anterior había realizado correctamente y añadió cerca de 50 verificaciones adicionales. El resultado fue una primera revisión más rápida y completa, con una trazabilidad más clara.
La IA se encarga de comparar y organizar la evidencia. La decisión final sigue en manos del profesional.
Este punto es importante. La propuesta no consiste en permitir que un modelo apruebe por sí solo unas cuentas o emita una conclusión legal. El agente reduce el trabajo mecánico y presenta los hallazgos, mientras que una persona experta interpreta cada resultado y decide qué hacer.
Casi 40% más de rendimiento en esta tarea
Legora evaluó GPT-6 Astra mediante su Legora Benchmark for Agentic Reasoning, conocido como BAR. Esta prueba mide el desempeño en tareas legales completas basadas en situaciones reales.
En el flujo de revisión de estados financieros, la empresa reportó una mejora cercana al 40% frente al modelo anterior. Al considerar todas las tareas del benchmark, la mejora promedio fue de aproximadamente 3%.
La diferencia entre ambos resultados ayuda a entender algo importante: un modelo puede mejorar mucho en un proceso específico sin que todas sus capacidades aumenten en la misma proporción. En este caso, el mayor beneficio apareció en una tarea que exige leer muchos documentos, mantener el contexto y comprobar relaciones entre cifras.
Más allá del trabajo legal
Legora está extendiendo su plataforma hacia áreas como auditoría, impuestos, cumplimiento normativo y gestión de riesgos. Son campos donde revisar información con precisión importa tanto como hacerlo rápido.
Para un equipo profesional, esto puede significar que una primera pasada que consumía horas se complete en minutos. Pero la velocidad no elimina la responsabilidad: cualquier diferencia relevante todavía necesita contexto, criterio y revisión humana.
La lección es menos futurista de lo que parece. La IA no tiene que reemplazar al especialista para ser útil. En muchos trabajos, su mayor valor está en recorrer grandes volúmenes de información, detectar posibles problemas y dejar un mapa claro para que una persona tome la decisión correcta.
Fuente original
https://openai.com/index/legora-financial-statement-review-with-astra