Kaggle presenta Community Benchmarks, una plataforma que permite a la comunidad global diseñar, ejecutar y compartir benchmarks personalizados para evaluar modelos de inteligencia artificial.
¿Por qué importa? Porque hoy las métricas estáticas ya no bastan: los modelos son agentes que razonan, generan código, usan herramientas y procesan múltiples modalidades. Necesitamos evaluaciones dinámicas, reproducibles y alineadas a casos reales de uso.
Qué son Community Benchmarks y por qué cambian el juego
Community Benchmarks te dejan construir tareas (tasks) específicas y agruparlas en benchmarks que se ejecutan contra varios modelos para producir un leaderboard reproducible.
En lugar de un solo puntaje de exactitud sobre un dataset fijo, aquí puedes evaluar multi-step reasoning, generación de código, uso de herramientas, inputs multimodales y conversaciones multi-turno. ¿El resultado? Un marco de evaluación que refleja mejor cómo los modelos funcionan en escenarios productivos.
