Febrero dejó claro que Google quiere llevar la inteligencia artificial mucho más allá del chatbot. La compañía presentó nuevos modelos, herramientas creativas, alianzas internacionales y aplicaciones para áreas tan distintas como la educación, la ciencia, la música, el deporte y la seguridad digital.
IA con impacto global desde India
Durante la cumbre AI Impact Summit, celebrada en Nueva Delhi, Google anunció nuevas alianzas e inversiones para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial en distintos países. La propuesta incluye desafíos para apoyar la ciencia, colaboraciones nacionales en India y programas enfocados en educación y soluciones de IA a gran escala.
Sundar Pichai, CEO de Google, afirmó que ninguna tecnología lo hace soñar más en grande que la IA. Sin embargo, también insistió en la necesidad de avanzar con responsabilidad, invertir en infraestructura y preparar a más personas con nuevas habilidades digitales.
¿La idea central? Google presenta la IA como una herramienta habilitadora, capaz de ayudar a investigadores, emprendedores, gobiernos, estudiantes y profesionales a alcanzar objetivos concretos.
Nuevas herramientas para crear imágenes, videos y música
Google lanzó Nano Banana 2, un modelo que combina la calidad visual de sus capacidades Pro con la velocidad de sus modelos Flash. Esta tecnología ya puede utilizarse en productos como la aplicación Gemini y Google Search para generar imágenes con resultados más rápidos.
Los desarrolladores también pueden integrar Nano Banana 2 en sus propias aplicaciones. Google destaca su relación entre calidad, velocidad y costo, algo especialmente importante para empresas que necesitan crear contenido visual a gran escala.
La compañía también continúa mejorando SynthID, una herramienta diseñada para ayudar a identificar contenido generado por inteligencia artificial. En un internet cada vez más lleno de imágenes sintéticas, saber de dónde proviene una pieza visual será tan importante como crearla.
Lyria 3 convierte ideas en canciones
La música recibió una actualización importante con Lyria 3, el nuevo modelo de generación musical de Google. Desde la aplicación Gemini, puedes describir una idea o cargar una fotografía o un video para obtener una canción personalizada de 30 segundos, con portada incluida.
Por ejemplo, una imagen de un viaje familiar podría convertirse en una pieza musical nostálgica. También puedes experimentar con géneros, instrumentos, ambientes y emociones para orientar el resultado.
Google anunció además que ProducerAI se incorpora a Google Labs. La herramienta funciona como un compañero creativo para trabajar letras, melodías y arreglos, con el objetivo de transformar una idea inicial en una canción más completa.
Flow reúne la creación de imágenes y videos
Google también presentó nuevas funciones para Flow, su espacio de trabajo para crear contenido audiovisual con IA. Ahora puedes generar imágenes de alta fidelidad, utilizarlas como base para videos y editar distintos elementos desde un mismo lugar.
La interfaz actualizada facilita la búsqueda, el filtrado y la organización de los recursos. Esto puede ser especialmente útil para creadores de contenido, equipos de marketing y cineastas que necesitan probar muchas versiones antes de encontrar la adecuada.
En lugar de saltar entre varias herramientas, Flow busca ofrecer un proceso más integrado: crear una imagen, convertirla en una escena animada y gestionar los archivos desde un solo espacio.
Gemini 3.1 Pro apunta a tareas más complejas
Google lanzó Gemini 3.1 Pro, un modelo orientado a problemas que requieren más análisis que una respuesta sencilla. Según la compañía, su rendimiento de razonamiento supera en más del doble al de Gemini 3 Pro.
El modelo está pensado para tareas como explicar visualmente un tema, resumir grandes volúmenes de información, combinar datos en una sola vista o apoyar proyectos creativos con varias etapas.
¿Dónde puede marcar la diferencia? Imagina analizar documentos, comparar datos y convertir las conclusiones en una presentación coherente sin tener que trabajar cada paso por separado. Gemini 3.1 Pro está disponible para consumidores, empresas y desarrolladores a través de distintas plataformas.
Deep Think se enfoca en ciencia e ingeniería
Google también actualizó Gemini 3 Deep Think, una versión creada para abordar problemas científicos y técnicos. La compañía asegura que el modelo está diseñado para trabajar con datos incompletos, escenarios ambiguos y desafíos donde no existe una única respuesta evidente.
La actualización busca ir más allá de la teoría y ofrecer resultados prácticos para investigadores, ingenieros y organizaciones. Deep Think está disponible en la aplicación Gemini para suscriptores de Google AI Ultra, mientras que investigadores y empresas pueden solicitar acceso anticipado mediante la API de Gemini.
IA para el deporte y el rendimiento humano
Google Cloud y Google DeepMind desarrollaron una herramienta de análisis de video para apoyar a atletas de Team USA y de U.S. Ski & Snowboard durante los Juegos Olímpicos de Invierno.
El sistema analiza videos en dos dimensiones y reconstruye el movimiento del atleta mediante técnicas de inteligencia espacial. Puede hacerlo incluso cuando la persona lleva ropa de invierno voluminosa, un detalle importante para evaluar deportes sobre nieve.
La plataforma procesa la información en minutos y entrega retroalimentación casi en tiempo real. Así, atletas y entrenadores pueden identificar ajustes técnicos y tomar decisiones antes de la siguiente práctica o competencia.
Este caso muestra una aplicación de IA menos llamativa que generar una imagen, pero potencialmente más útil: convertir un video cotidiano en información precisa para mejorar el rendimiento.
Seguridad digital y resiliencia en la era de la IA
En la Conferencia de Seguridad de Múnich, Google compartió su visión sobre la resiliencia digital. La empresa advirtió que las nuevas tecnologías están cambiando la competencia estratégica y también la manera en que evolucionan las amenazas.
Kent Walker, presidente de Asuntos Globales de Google, defendió una respuesta colaborativa entre gobiernos, empresas y otros aliados. El reto consiste en fortalecer la seguridad sin que las organizaciones pierdan el control sobre sus propios datos.
Este debate será cada vez más importante. A medida que la IA automatiza tareas y conecta más sistemas, una falla o un ataque pueden tener consecuencias mayores. La innovación, por sí sola, no basta: también hacen falta reglas, preparación y cooperación.
Gemini llega a la publicidad del gran partido
Google cerró sus anuncios de febrero con una campaña protagonizada por Gemini. En el comercial New Home, una madre y su hijo utilizan la herramienta para imaginar cómo podrían verse y sentirse distintos espacios de su nueva casa.
El anuncio fue reconocido por la Kellogg School como el mejor comercial del gran partido en su clasificación anual. Más allá del premio, la campaña busca mostrar usos cotidianos de Gemini: visualizar ideas, explorar posibilidades y convertir una conversación en algo más concreto.
La selección de anuncios de febrero deja una imagen amplia de la estrategia de Google. La IA aparece como modelo avanzado, herramienta creativa, asistente para investigadores, sistema de análisis deportivo y apoyo para decisiones diarias. El desafío ahora será demostrar que todas esas promesas funcionan de forma útil, segura y accesible para más personas.