Google Beam 2025: 4 avances en IA para video 3D | Keryc
En 2025 Google convirtió en producto lo que parecía ciencia ficción: Beam, una plataforma de video 3D realista impulsada por IA. ¿Te imaginas conectar con alguien y sentir que estás en la misma habitación aunque estén a kilómetros? Eso es justo la promesa que Google presentó este año.
Google Beam en 2025: cuatro avances clave
1. De Project Starline a Beam: presentación en I/O
En I/O, Sundar Pichai mostró cómo Project Starline evolucionó a Google Beam. La novedad no es solo el hardware, sino los modelos de IA que transforman flujos de video 2D en experiencias 3D casi inmediatamente. Google habló de capacidades que van más allá del simple reencuadre: reconstrucción de volumen, percepción de profundidad y sincronía entre audio y movimiento facial para mejorar la sensación de presencia.
Desde un punto de vista técnico, esto suele apoyarse en técnicas como reconstrucción multivista, estimación de profundidad monocular robusta y enfoques relacionados con NeRF para representación de escenas. En producción, esos modelos necesitan optimizaciones: cuantización, pruning y compiladores de inferencia para mantener la latencia baja en tiempo real.
2. Alianzas con líderes de la industria y productos para empresas
Beam no se quedó en demo: apareció en InfoComm 2025 como HP Dimension with Google Beam, un producto orientado a empresas. Ganó reconocimientos y fue destacado por su impacto en la experiencia remota. Además, la colaboración con Zoom para integrar Beam con su software apunta a una estrategia de distribución práctica: llevar la experiencia 3D a flujos de trabajo que ya usamos.
En la práctica eso implica trabajar con socios de distribución como Diversified y AVI-SPL, y enfrentar retos técnicos logísticos: interoperabilidad de protocolos de señalización, compatibilidad con codecs existentes y sincronización de audio-video entre sistemas heterogéneos.
3. Adopción temprana en oficinas y casos de uso concretos
Empresas como Bain, Duolingo, Salesforce y bancos empezaron a probar Beam. Google reportó que los participantes en pruebas internas prefieren Beam frente a videoconferencias tradicionales y que 90% sintió que la experiencia era como estar en el mismo espacio.
En pruebas internas, 90% de los evaluadores indicó que Beam hace que parezca que están en la misma sala.
Los casos de uso donde Beam brilla son prácticos: entrevistas de trabajo, mentoría, colaboración en equipos distribuidos y conversaciones críticas. Desde el punto de vista técnico, estos escenarios exigen baja latencia, alta fidelidad de expresión facial y robustez ante condiciones de red variables. Para lograrlo se suelen combinar modelos en el dispositivo con inferencia en el borde o en la nube, balanceando privacidad y rendimiento.
4. Piloto social: Beam llega a centros del USO
Beam no se quedó solo en empresas; Google anunció un piloto con el USO para instalar dispositivos en centros que ayudan a miembros de las fuerzas armadas a conectar con sus familias. Es un recordatorio claro: la tecnología tiene impacto humano real cuando se acerca a necesidades emocionales y sociales.
Técnicamente esto también plantea consideraciones: seguridad de las comunicaciones, privacidad de las imágenes y disponibilidad en ubicaciones con conectividad limitada. Las soluciones suelen incluir cifrado de extremo a extremo, manejo de ancho de banda adaptativo y modos degradados que priorizan audio cuando la red no soporta la reconstrucción 3D completa.
Implicaciones técnicas y éticas
Beam empuja varios límites técnicos: inferencia en tiempo real de modelos pesados, sincronía multimodal y gestión de latencia con tolerancia humana. Pero también trae preguntas éticas que no podemos evadir: consentimiento para capturas 3D, almacenamiento de representaciones volumétricas y sesgos en modelos que interpretan expresiones faciales.
Si vas a evaluar Beam o tecnologías similares, foca en cinco cosas: latencia end to end, calidad perceptual (no solo PSNR), privacidad y gobernanza de datos, compatibilidad con infraestructuras existentes, y experiencia del usuario en redes reales.
Google Beam no es solo un experimento visual, es una combinación de avances en modelos, optimización y alianzas industriales que buscan cambiar cómo colaboramos a distancia. ¿Estamos listos para que las reuniones virtuales se sientan más humanas? La adopción temprana y los pilotos sociales sugieren que la respuesta podría ser sí, siempre que vayamos acompañando la innovación con buenas prácticas técnicas y éticas.
