Google está ampliando su programa de investigación sobre inteligencia artificial y economía con nuevos expertos en innovación, empleo, productividad y crecimiento. La compañía busca entender no solo quiénes usan sus herramientas de IA, sino también cómo están cambiando las empresas, los trabajos y la vida cotidiana.
De medir el uso a entender el impacto
Google presentó recientemente AI & Economy ATLAS v1.0, una plataforma de acceso abierto e interactiva que muestra cómo las personas utilizan sus herramientas de inteligencia artificial en el trabajo y en sus actividades diarias.
Pero saber cuántas personas usan una tecnología es apenas el comienzo. La pregunta importante es otra: ¿qué ocurre después de que la IA llega a una organización o a un puesto de trabajo?
El programa de investigación estudiará esa transición en tiempo real, con especial atención a cuatro áreas:
- El futuro del trabajo.
- La productividad y el crecimiento económico.
- La expansión de la tecnología en distintos países y regiones.
- El impacto de la IA en los descubrimientos científicos.
La idea es combinar datos detallados sobre el uso de estas herramientas con análisis económicos rigurosos. En términos simples, Google quiere observar qué está pasando y, al mismo tiempo, entender por qué está pasando.
Economistas y especialistas se suman al programa
Para ampliar su capacidad científica, Google incorporó asesores académicos, investigadores visitantes y nuevos directores para su programa de IA y economía.
Philippe Aghion se incorpora como asesor académico
Philippe Aghion, ganador del Premio Nobel de Economía de 2025 y profesor en INSEAD y el Collège de France, se une al grupo de asesores académicos. Su trabajo se ha centrado en cómo la innovación impulsa el crecimiento y en el concepto de destrucción creativa, es decir, el proceso mediante el cual nuevas tecnologías transforman o reemplazan modelos económicos anteriores.
Aghion trabajará junto a otros asesores, entre ellos el también premio Nobel Michael Spence y la economista británica Diane Coyle. Su objetivo será ayudar a estudiar la trayectoria económica de la IA a largo plazo.
Ajay Agrawal analizará la IA y la ciencia
Ajay Agrawal, profesor de la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto, se incorpora como investigador visitante. Colaborará con David Autor, profesor del MIT y actual miembro del programa.
Su investigación se enfocará en la relación entre inteligencia artificial y ciencia, la inteligencia de las máquinas y las formas en que la tecnología puede mejorar el bienestar social. ¿Puede la IA acelerar descubrimientos que antes tomaban décadas? Esa es una de las preguntas que el equipo quiere explorar.
Dos nuevos directores para estudiar empleo y productividad
Google también anunció la llegada de Anu Madgavkar y Daniel Rock como directores del AI & Economy Research Program.
Madgavkar trabajó durante dos décadas en el McKinsey Global Institute, donde dirigió investigaciones internacionales sobre mercados laborales, adopción tecnológica y transformaciones económicas. En Google estudiará la expansión global de la IA, el efecto en las pequeñas empresas y la manera en que la IA generativa está modificando el trabajo.
Daniel Rock llega desde la Wharton School de la Universidad de Pensilvania. Es especialista en IA y empleo, y ha participado en investigaciones sobre transiciones tecnológicas. Su trabajo combinará datos de uso de modelos avanzados con métodos económicos para analizar la productividad empresarial, la reorganización laboral y los avances científicos.
Madgavkar y Rock liderarán el programa junto a Alex Imas, director de Economía de la Inteligencia Artificial General en Google DeepMind, y Zanna Iscenko, responsable de IA y economía en la oficina del economista jefe de Google.
Una investigación con consecuencias prácticas
La expansión del equipo no busca únicamente producir informes académicos. Google afirma que sus investigaciones servirán para actualizar ATLAS y orientar decisiones de empresas, trabajadores, investigadores y gobiernos.
Entre los temas clave estarán las prácticas organizacionales que ayudan a aprovechar la IA, las políticas públicas para reducir sus efectos negativos y los programas de capacitación necesarios para que más personas desarrollen nuevas habilidades.
El desafío no consiste solo en hacer que la IA sea más potente, sino en lograr que sus beneficios lleguen a más trabajadores, empresas y comunidades.
Este enfoque reconoce algo que a veces se pierde en la conversación sobre inteligencia artificial: la tecnología no transforma la economía de manera automática. También importan la capacitación, la cultura de las organizaciones, las reglas públicas y el acceso a las herramientas.
El programa de Google puede ofrecer una ventana útil para seguir ese proceso, aunque sus resultados deberán analizarse con atención y contrastarse con investigaciones independientes. Para conocer las publicaciones y explorar los datos globales, la compañía invita a visitar ai.google/economy.
Fuente original
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/expanding-ai-economy-research-bench