OpenAI presenta GABRIEL, una herramienta pensada para que tú, investigador o curiosx, puedas transformar textos e imágenes en números que realmente sirvan para analizar fenómenos sociales. ¿Te imaginas convertir montones de entrevistas, programas de curso o reseñas en datos listos para estadísticas sin pasar meses etiquetando a mano? Eso es justo lo que busca facilitar.
Qué es GABRIEL
GABRIEL es un kit de herramientas open source que usa modelos GPT para convertir datos cualitativos no estructurados en mediciones cuantitativas. Está dirigido a economistas, cientistas sociales y data scientists, pero fue diseñado para requerir poca experiencia técnica. En vez de escribir reglas complejas, describes lo que quieres medir en lenguaje cotidiano—por ejemplo, "¿qué tan familiar es este aviso de trabajo con la familia?"—y GABRIEL puntúa cada documento de forma consistente.
La idea central es simple: la riqueza de lo cualitativo (entrevistas, fotos, planes de estudio, redes sociales) suele quedarse fuera de muchos estudios por lo laborioso que es convertirlo a datos. GABRIEL quiere abrir ese camino para que puedas estudiar escalas más grandes con menos esfuerzo repetitivo.
