En el último episodio del podcast Google AI: Release Notes, Logan Kilpatrick conversa con Emanuel Taropa sobre cómo un equipo llamado Smokejumpers hace posible que Gemini 3 llegue a miles de millones de personas. ¿Te imaginas la coordinación detrás de una función de IA que usan millones a la vez? Aquí te explico por qué importa.
Qué es el equipo Smokejumpers
Smokejumpers es un equipo ágil y multifuncional dentro de Google que se encarga de los lanzamientos más complejos y críticos de IA. No es solo un grupo de ingenieros: combina producto, operaciones, infraestructura y apuestas técnicas de alto riesgo.
En la conversación del 27 de enero de 2026, Emanuel Taropa y Logan describen cómo trabajan juntos para diseñar, probar y desplegar modelos como Gemini 3 sin interrumpir servicios que usan miles de millones de personas.
Cómo llevan Gemini a escala
Hay tres piezas que destacan en el episodio y que hacen la diferencia:
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La conectividad técnica entre servicios. No basta con un buen modelo; hace falta una capa que lo haga confiable, rápido y observab le en producción. Piensa en un set de tuberías que conectan datos, inferencia y monitoreo.
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La estrategia de
TPU. El uso de aceleradores personalizados permite reducir latencia y costos por inferencia cuando tienes tráfico enorme. Es como cambiar camiones por un tren especializado cuando la ruta tiene demanda masiva. -
Cultura de alta intensidad y responsabilidad. No es solo velocidad por velocidad. Es una disciplina donde los equipos practican despliegues, retrocesos y pruebas automáticas para minimizar errores en producción.
Si alguna vez viste una actualización de un asistente que empezó a responder mejor de la noche a la mañana, probablemente detrás hubo este tipo de ingeniería y coordinación.
Qué escuchar en el podcast y por qué te interesa
El episodio es útil tanto si eres curioso como si trabajas en producto o ingeniería. Presta atención a:
- Cómo se planean los lanzamientos críticos paso a paso.
- Las compensaciones prácticas de usar
TPUfrente a soluciones generales. - Ejemplos reales de operaciones: despliegues canarios, métricas que vigilan y cómo actúan ante anomalías.
No necesitas ser ingeniero para entender el valor: lo que escuchas es la traducción del trabajo técnico a experiencias que usamos todos los días.
Reflexión final
La próxima vez que una función de IA te parezca instantánea y confiable, recuerda que detrás hay equipos como Smokejumpers orquestando tecnología, hardware y procesos humanos. Esa mezcla es la que permite que modelos como Gemini 3 no sean solo una demostración, sino una herramienta para miles de millones.
Fuente original
https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/release-notes-podcast-smokejumpers