Doppl lanza feed de moda con IA para probar y comprar | Keryc
Doppl, la app experimental de Google Labs, trae un feed de descubrimiento de moda que combina recomendación personalizada, videos generados por IA y enlaces directos para comprar. ¿Te imaginas descubrir un outfit, verlo en movimiento y comprarlo sin salir de la app? Eso es justo lo que propone esta actualización.
Qué ofrece el nuevo feed de descubrimiento
La novedad central es un feed shoppable: casi todo lo que ves en Doppl tiene enlaces directos a comerciantes para comprar los artículos. Además incluye videos generados por IA que muestran productos reales en movimiento, y recomendaciones de outfits basadas en tu perfil de estilo.
Recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias que compartes con Doppl y en los ítems con los que interactúas.
Videos generados por IA que presentan artículos reales para que veas cómo se mueven y lucen en distintas tomas.
Enlaces directos a tiendas y comercios, facilitando la compra desde la misma experiencia.
Cómo funciona (desde una perspectiva técnica)
No todos los detalles internos están públicos, pero estas son las técnicas y componentes que suelen estar detrás de sistemas así:
Modelos de recomendación híbridos: combinan señales explícitas (tu perfil de estilo) y señales implícitas (clics, tiempo de visualización) para rankear outfits.
Generación de video dirigida por producto: modelos multimodales que reciben imágenes del producto y generan clips realistas. Estos modelos usan arquitecturas tipo transformer multimodal y técnicas de síntesis de video condicionadas por la apariencia del artículo.
Pipeline de integración comercial: un product feed que conecta inventario real con la experiencia generada por IA, asegurando que lo mostrado sea shoppable y tenga enlaces actualizados.
Métricas operativas críticas: tasa de clic (CTR), tasa de conversión, latencia de inferencia (importante para video en tiempo real) y calidad percibida de la imagen/video.
En la práctica, esto suele combinar un motor de recomendación eficiente con un módulo generativo que se encarga del contenido visual.
Privacidad y personalización
Doppl personaliza las recomendaciones con la información que tú compartes y con tu interacción dentro de la app. Para usuarios preocupados por privacidad, es clave revisar los controles y permisos: qué se comparte, si hay procesamiento en dispositivo y cómo se gestionan los datos con terceros comerciantes.
Impacto para usuarios y comercios
Para ti, esto significa menos fricción entre la inspiración y la compra: descubres, pruebas virtualmente y compras sin saltos de apps. ¿Vas a probar un look para una cita o para una presentación? Poder ver el movimiento del outfit en video cambia la experiencia de compra.
Para comercios y marcas, la integración con un feed shoppable abre oportunidades de descubrimiento y conversiones más rápidas. Si eres desarrollador o product manager, deberías pensar en:
Calidad del product feed y sincronización de stock.
Medición de métricas de conversión y atribución desde el feed.
Moderación de contenido generado por IA y verificación de que lo mostrado coincide con el producto real.
Disponibilidad y requisitos
Estas funciones están disponibles en Doppl para iOS y Android desde hoy en Estados Unidos, para personas mayores de 18 años. Si estás fuera de los EE. UU. o eres menor de 18, aún no tendrás acceso por ahora.
La llegada de este tipo de experiencias muestra cómo la IA está cambiando no solo la forma en que descubrimos moda, sino la ruta completa hacia la compra. Más interacción personalizada, más video generado y una ventana directa al comercio: todo en una sola app. ¿No es interesante pensar en cómo esto puede cambiar la experiencia de comprar ropa para quienes siempre dudan si algo les va a quedar bien?
