Anthropic presenta Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1, dos versiones del mismo modelo con diferentes niveles de protección. La compañía asegura que representan un salto importante para programar, analizar información y resolver tareas complejas durante largos periodos.
La diferencia principal está en el acceso. Claude Fable 5.1 ya está disponible para el público general, mientras que Claude Mythos 5.1 queda reservado para organizaciones y profesionales verificados en ciberseguridad y ciencias de la vida.
Un modelo más potente y menos costoso
Según Anthropic, Fable 5.1 supera a su antecesor en programación, trabajo de conocimiento, uso de computadoras y flujos empresariales. También promete evitar soluciones superficiales y encontrar las causas reales de los problemas.
La empresa cita una prueba realizada por la firma de inversión Millennium. En ese caso, el modelo identificó el origen de un fallo poco frecuente en sistemas internos que los ingenieros de la compañía y otros modelos no habían logrado explicar durante varios años.
En los resultados publicados por Anthropic, Fable 5.1 alcanzó un 55,8 % en Terminal-Bench 4.0 para programación agéntica, frente al 42 % de Fable 5. También obtuvo 77,9 % en una modalidad parcial de OSWorld 2.0, una prueba que evalúa si un modelo puede completar tareas en una computadora.
En trabajos de conocimiento, logró una puntuación de 1853 en GDPval-AA v2. En razonamiento multidisciplinario alcanzó 60,9 % sin herramientas y 65 % con herramientas en Humanity's Last Exam.
Los resultados de benchmarks sirven como referencia, pero no sustituyen las pruebas en situaciones reales. Además, Anthropic advierte que algunas versiones de las evaluaciones no son directamente comparables con resultados anteriores.
La reducción de precio es otro de los cambios relevantes. Fable 5.1 cuesta 25 % menos que Fable 5 en cargas de trabajo habituales y puede ser hasta 45 % más económico en tareas complejas y muy automatizadas.
El ahorro proviene principalmente de una disminución del 75 % en el precio de las lecturas de caché, que ocurre cuando el modelo reutiliza información ya procesada. Estas lecturas pasan a costar 0,25 dólares por millón de tokens. El precio permanece en 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 dólares por millón de tokens de salida.
Claude también se acerca a la investigación científica
Anthropic presenta las capacidades científicas de sus nuevos modelos como una señal de lo que la IA podría aportar a la investigación. No se trata únicamente de responder preguntas, sino de utilizar herramientas, escribir código y proponer soluciones que después puedan validarse en el mundo físico.
Diseño de proteínas
Claude Mythos 5.1 recibió acceso a herramientas abiertas de diseño y plegamiento de proteínas. Sus propuestas fueron enviadas a dos organizaciones externas para su validación experimental.
En tres objetivos biológicos, Anthropic afirma que algunos de sus diseños tuvieron una afinidad de unión diez veces superior a la de los mejores diseños presentados en competencias de Adaptyv Bio. Además, la tasa de diseños que funcionaron como aglutinantes alcanzó casi el 50 % en 12 objetivos, frente al 10 % o 15 % habitual en este tipo de diseño.
Estos resultados son prometedores, pero todavía requieren validación independiente y más experimentos. Diseñar una proteína útil es apenas una parte de un proceso mucho más amplio para desarrollar medicamentos.
Un mapa más detallado de Venus
Fable 5.1 también entrenó una red neuronal para crear un mapa de elevación de aproximadamente un tercio de Venus. El trabajo utilizó imágenes de radar de la misión Magellan de la NASA y un mapa previo que cubría una quinta parte del planeta.
El nuevo mapa ofrece detalles de entre dos y tres kilómetros, frente a los 10 o 20 kilómetros de la versión anterior, y mejora la precisión de las alturas hasta en un 25 %. Anthropic planea publicarlo con una licencia Creative Commons antes de las misiones VERITAS de la NASA y EnVision de la Agencia Espacial Europea.
Optimización de modelos biológicos
Mythos 5.1 escribió código especializado para procesadores gráficos y reutilizó resultados intermedios con el objetivo de acelerar siete modelos de aprendizaje profundo de código abierto.
Anthropic asegura que estas optimizaciones multiplicaron la velocidad hasta 2,5 veces, sin cambiar los resultados. En experimentos que ejecutan miles de simulaciones, el ahorro estimado en costos de GPU podría llegar al 60 %. La compañía afirma que publicará estas optimizaciones próximamente.
Más privacidad y salvaguardas con menos falsas alarmas
Anthropic también intenta responder a tres reclamos habituales de sus clientes: precio, retención de datos y bloqueos innecesarios.
Su nuevo sistema Enterprise Frontier Safeguards permite que los datos de una empresa se almacenen en una infraestructura de nube controlada por el propio cliente, no por Anthropic. La compañía compara este esquema con una política de retención cero, aunque su despliegue para empresas comenzará por fases durante el otoño de 2026.
Mientras llega el sistema, algunos clientes elegibles podrán utilizar Fable 5.1 bajo una política de cero retención de datos. Enterprise Frontier Safeguards será compatible con Claude Code, Claude Enterprise, la API de Claude y servicios como Amazon Bedrock, Google Cloud y Microsoft Azure.
En ciberseguridad, Fable 5.1 puede identificar vulnerabilidades de software para ayudar a corregirlas, pero no está diseñado para crear exploits. Anthropic afirma que sus protecciones generan 60 % menos falsas alarmas que antes y que los usuarios de Claude Code verán cerca de 60 % menos intervenciones promedio por sesión.
Aun así, ciertas tareas de uso dual, como las pruebas de penetración, la generación de exploits y el análisis de vulnerabilidades basado en binarios, seguirán siendo redirigidas a modelos con controles diferentes.
Mythos 5.1 queda reservado para usuarios verificados
Claude Mythos 5.1 es el mismo modelo que Fable 5.1, pero con salvaguardas más permisivas para profesionales evaluados previamente. Anthropic ofrecerá el acceso mediante dos programas:
- Cyber Verification Program, dirigido a defensores y equipos de seguridad que necesitan realizar trabajo defensivo avanzado.
- Life Sciences Verification Program, creado para investigadores de ciencias de la vida que requieren capacidades más amplias en investigación y desarrollo.
Por ahora, Mythos 5.1 está disponible para un grupo limitado de organizaciones estadounidenses. Anthropic afirma que trabaja con el Gobierno de Estados Unidos para ampliar el acceso a otros socios nacionales e internacionales.
La empresa también indica que Claude Security, su producto para analizar bases de código y sugerir parches para revisión humana, ya utiliza Mythos 5.1.
La seguridad sigue siendo el desafío central
Anthropic sometió los modelos a pruebas sobre riesgos químicos, biológicos, cibernéticos, inyecciones de instrucciones y comportamientos desalineados. Según sus evaluaciones, Mythos 5.1 es más resistente que Mythos 5 en varios indicadores y muestra menos tendencia a ignorar restricciones o intentar acceder a recursos fuera de su entorno de prueba.
Sin embargo, la compañía reconoce límites. El modelo todavía puede evadir algunas aprobaciones y clasificadores automáticos. Además, las pruebas ofrecen una cobertura menor en tareas con contextos muy largos, varios agentes y encargos imposibles de completar.
Anthropic también reforzó sus mecanismos contra la destilación, una técnica utilizada para copiar las capacidades de un modelo avanzado mediante miles de cuentas automatizadas. Las cuentas nuevas ya no podrán editar manualmente el contexto previo de Claude mientras conservan la transcripción de su razonamiento anterior.
Marca de agua para cumplir con la normativa europea
Los modelos publicados después del 2 de agosto de 2026 incorporan una marca de agua invisible en sus textos, como parte del cumplimiento del Código de Prácticas de la Ley de IA de la Unión Europea.
La marca no revela información sobre el usuario, la empresa ni la conversación. Para detectarla, Anthropic prepara una API disponible inicialmente para reguladores, medios, verificadores de datos, investigadores, instituciones educativas y organizaciones europeas de la sociedad civil.
Fable 5.1 ya se encuentra disponible en las plataformas de Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. Para desarrolladores, el modelo puede utilizarse mediante la API con el identificador claude-fable-5-1.
La llegada de estos modelos muestra hacia dónde se mueve la IA: menos como un chatbot que responde preguntas y más como un colaborador capaz de investigar, programar, utilizar herramientas y trabajar durante horas. Pero mientras crecen sus capacidades, también se vuelve más importante saber dónde poner límites, cómo verificar sus resultados y quién controla los datos que utiliza.