Claude puede enseñar a modelos más pequeños a resolver problemas complejos. Interesante, ¿no? En este artículo te explico cómo funciona el flujo de "teacher-student" usando la herramienta upskill, y por qué esto puede ahorrarte tiempo y dinero al desplegar modelos locales para tareas especializadas como escribir kernels CUDA.

Qué es upskill y por qué importa

upskill es una herramienta para generar, validar y transferir skills (capacidades) desde modelos potentes hacia modelos más baratos o locales. La idea es simple: usa un modelo caro y de alta calidad como "profesor" para crear una guía estructurada (un archivo SKILL.md y casos de prueba), y luego prueba esa guía con modelos más ligeros como "estudiantes".

¿Por qué te debería importar? Porque muchas tareas especializadas requieren conocimiento de dominio que los modelos pequeños no traen en contexto por defecto. Con upskill encapsulas ese conocimiento una sola vez y lo cargas cuando lo necesites. Es como pasarle tu manual experto a un asistente que antes no lo tenía.