AutoDiscovery llega como una herramienta que explora tus datasets de forma autónoma y te devuelve hipótesis reproducibles, código y resultados estadísticos listos para investigar más a fondo. ¿Te imaginas dejarle actuar a la herramienta mientras descansas y despertar con una lista de direcciones de investigación que quizá no se te habrían ocurrido? Eso es justo lo que propone.
Qué es AutoDiscovery y por qué importa
AutoDiscovery es una función experimental en AstaLabs diseñada para explorar datasets estructurados sin una pregunta previa. A diferencia de la mayoría de las herramientas de IA para ciencia, que esperan una hipótesis inicial, AutoDiscovery realiza una búsqueda amplia en el espacio de hipótesis: genera propuestas, diseña y ejecuta experimentos estadísticos y devuelve hallazgos con código reproducible.
Esto cambia el flujo clásico de investigación: ya no sólo respondes preguntas que te formulaste; ahora la herramienta te ayuda a encontrar preguntas. Para investigadores con grandes volúmenes de datos —genómica, ensayos clínicos, monitoreos ecológicos, encuestas económicas— eso puede acelerar la fase de descubrimiento y sugerir direcciones inesperadas.
