Agentic Resource Discovery (ARD) es una especificación abierta y federada que pone una capa de descubrimiento frente a los agentes: en vez de preinstalar herramientas, el agente puede buscar capacidades en tiempo de ejecución. La propuesta viene con participación amplia de la industria (Microsoft, Google, GoDaddy, Hugging Face y más) y está pensada como un estándar, no como un producto centralizado.

¿Qué problema resuelve ARD?

Hoy muchos agentes siguen un modelo "instalar primero, usar después": el desarrollador fija URLs, el usuario conecta plugins, y la lista de herramientas crece manualmente. ¿Qué pasa cuando el ecosistema alcanza miles de superficies ad-hoc? No escala.

La alternativa de volcar todas las descripciones dentro de la ventana de contexto del LLM tampoco es solución: la ventana tiene presupuesto limitado y las descripciones suelen ser insuficientes para desambiguar capacidades. ARD mueve la selección fuera del LLM: un registro indexa herramientas con señales ricas (identidad del publicador, consultas representativas, atestados de cumplimiento, etiquetas) y expone un endpoint REST que recibe búsquedas en lenguaje natural. El agente consulta ese registro y ejecuta lo que el motor de búsqueda devuelve. Es pasar de catálogos estáticos a búsqueda basada en intención.