Apriel-1.6-15B-Thinker llega como la nueva iteración de la serie Apriel SLM: un modelo multimodal de 15 mil millones de parámetros pensado para razonar con texto e imágenes, pero con un enfoque muy claro en eficiencia de tokens y costo. ¿El resultado? Rendimiento comparable a modelos diez veces más grandes y una reducción de uso de tokens de razonamiento de más del 30% respecto a su versión previa.
Qué es Apriel-1.6-15B-Thinker
Apriel-1.6-15B-Thinker es un modelo multimodal de 15B parámetros orientado a razonamiento profundo en texto y visión. Fue entrenado en NVIDIA DGX Cloud usando GB200 Grace Blackwell Superchips, y su objetivo explícito es maximizar la relación entre capacidad de razonamiento y eficiencia de inferencia.
En la métrica Artificial Analysis Index (AA) alcanza 57, superando a modelos como Gemini 2.5 Flash, Claude Haiku 4.5 y GPT OSS 20b, y quedando en la paridad con Qwen3 235B A22B en ciertas evaluaciones, pero con mucha menos huella computacional.
