Anthropic ha descubierto campañas a escala industrial dirigidas a Claude, su modelo de lenguaje: tres laboratorios —DeepSeek, Moonshot y MiniMax— generaron más de 16 millones de intercambios usando alrededor de 24,000 cuentas fraudulentas para extraer capacidades del sistema. ¿Por qué debería importarte esto aunque no seas ingeniero de IA? Porque no es solo competencia comercial; es un riesgo para la seguridad y para cómo se controla la tecnología a nivel global.

Qué es una distillation y por qué importa

Distillation es, en esencia, entrenar un modelo menos potente con las salidas de uno más potente. Es una técnica legítima cuando la usan los mismos laboratorios para crear versiones más pequeñas o económicas. Pero también puede usarse de forma ilícita: en vez de invertir años y recursos en investigación, alguien extrae capacidades valiosas de otro modelo a gran escala.

¿Qué riesgo trae eso? Los modelos obtenidos por distillation ilícita suelen carecer de las salvaguardas que los creadores originales implementan para evitar usos peligrosos. Eso significa que capacidades para razonamiento complejo, uso de herramientas, o generación de código pueden proliferar sin controles. Y cuando esas capacidades llegan a manos de gobiernos autoritarios o actores maliciosos, las implicaciones van desde campañas de desinformación hasta amenazas reales de ciberseguridad y riesgos biotecnológicos.