Hoy en Bangkok se reunió a 50 líderes de gestión de desastres de Asia del Sur y Sudeste para convertir el interés en IA en herramientas útiles durante emergencias. ¿Cómo acelerar decisiones críticas cuando cada minuto cuenta? Esa fue la pregunta que guió el AI Jam para profesionales de respuesta a desastres, organizado por OpenAI con la Gates Foundation, ADPC y DataKind.
Qué pasó en Bangkok
Participaron representantes de 13 países: Bangladesh, India, Indonesia, Lao PDR, Malasia, Myanmar, Nepal, Pakistán, Filipinas, Sri Lanka, Tailandia, Timor Leste y Vietnam. Vinieron desde agencias gubernamentales, organizaciones multilaterales y ONG que están en la primera línea coordinando información y apoyando comunidades afectadas.
Durante la jornada, equipos trabajaron codo a codo con mentores de OpenAI para encontrar usos prácticos de la IA que puedan integrarse en procesos reales. En vez de hablar de teorías, exploraron crear GPTs personalizados y flujos de trabajo reutilizables para tareas concretas: informes de situación, evaluación de necesidades, comunicación pública y otras actividades operativas.
Por qué esto importa ahora
Asia es la región más expuesta a desastres del mundo. Se estima que alrededor del 75% de las personas afectadas por catástrofes a nivel global viven en Asia. El Banco Mundial calcula que los desastres han costado a los países de la ASEAN más de 11 000 millones de dólares en años recientes.
Además, ya hay señales de que la población recurre a la IA en crisis. Durante el ciclón Ditwah en Sri Lanka se registró un aumento de 17 veces en mensajes relacionados con el ciclón en ChatGPT. En Tailandia, durante el ciclón Senyar en noviembre de 2025, el volumen de mensajes aumentó 3.2 veces respecto a meses previos. ¿No es eso una pista clara de que la IA puede jugar un rol directo en cómo la gente busca ayuda y recibe información?
Qué probó el AI Jam y qué aprendieron
- Se priorizó lo práctico: construir modelos y scripts que puedan ser usados por equipos con infraestructura limitada.
- Hubo enfoque en la confianza institucional y el uso responsable: no todo es automatizar; es integrar la IA donde añade valor sin socavar procesos críticos.
- Se trabajó en soluciones modulares: GPTs personalizados para generar reportes de situación, estandarizar preguntas para evaluaciones de necesidades, y redactar mensajes públicos claros y coherentes.
Los participantes valoraron especialmente poder iterar sobre prototipos durante la sesión, en lugar de recibir materiales teóricos. Eso acelera la adopción porque los equipos salen con algo que pueden probar en el terreno.
Este encuentro busca cerrar la brecha entre lo que la IA puede hacer y su uso real en campo. La oportunidad está en convertir interés en capacidad práctica. - Sandy Kunvatanagarn, OpenAI
Dotar a quienes están más cerca de las comunidades con habilidades digitales es una inversión clave en preparación y respuesta. - Dr. Valerie Nkamgang Bemo, Gates Foundation
La combinación de herramientas de IA con experiencia regional puede fortalecer sistemas de alerta temprana y análisis de riesgo. - Aslam Perwaiz, ADPC
Hacia dónde van ahora
OpenAI y los socios están evaluando una segunda fase centrada en pilotos de despliegue y colaboración técnica más profunda. La idea es acompañar a estas organizaciones mientras implementan y ajustan las herramientas según las condiciones locales.
Esto no es una solución mágica. Pero si la IA se diseña pensando en contextos reales, con datos fragmentados y recursos limitados, puede acelerar la recolección de información, mejorar la coordinación y ayudar a tomar decisiones más rápidas y mejor informadas.
Si trabajas en respuesta a desastres, piensa en la IA como una herramienta para amplificar lo que ya haces bien: comunicar con claridad, priorizar necesidades y responder con velocidad.
Fuente original
https://openai.com/index/helping-disaster-response-teams-asia